La inteligencia artificial viaja en el metro de Londres

DeepMind, la división de inteligencia artificial de Google, ha logrado un avance significativo en esta ciencia: se trata de una red neuronal que imita la funcionalidad del cerebro en capas de “abstracción progresiva” y que aprende por medio de las experiencias propias.

Montada en una computadora común y corriente y no precisamente muy poderosa, procesa información, datos complejos y símbolos, y su logro más llamativo es aprender a manejarse en las complejas redes de colores del metro de Londres sin que se le haya alimentado con el mapa o data adicional.

Entendimiento y “deep learning”el nombre del computador es DNC y, además de lo anterior, ha logrado resolver rompecabezas de bloques y entender árboles genealógicos familiares.

Imagina que estás en London Bridge y quieres ir a Upminster, al noreste de la ciudad. ¿Es mejor tomar la línea negra y hacer transbordo a la línea roja para luego tomar la verde en Mile End, o más bien es conveniente tomar la línea gris, transbordar a a DLR y luego la verde?

Para encontrar la mejor ruta, es necesario un mapa y algo de informació básica, pero a DNC se le solicitó que resolviera cómo llegar a varios puntos de la ciudad sin conocer los mapas.

Alex Graves, Greg Wayne, y otros 18 científicos de Google DeepMind, en Londres, han dado este gran paso en la inteligencia artificial potenciando el razonamiento simbólico de los programas informáticos y combinándolo con a asombrosa capacidad de aprendizaje de estas redes neuronales computacionales.

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